工業(yè)和信息化部最新數(shù)據(jù)顯示，上半年我國(guó)規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)業(yè)務(wù)收入同比增長(zhǎng)3.1％，增速較前5個(gè)月提升2.2個(gè)百分點(diǎn)。這一上揚(yáng)曲線(xiàn)，是5G新通話(huà)、直播短視頻、云游戲等新興業(yè)務(wù)蓬勃發(fā)展的結(jié)果，也是大模型應(yīng)用與人工智能終端協(xié)同演進(jìn)所激發(fā)的深層活力。數(shù)字消費(fèi)需求持續(xù)釋放，移動(dòng)流量連續(xù)6個(gè)月兩位數(shù)增長(zhǎng)。我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)正以創(chuàng)新為槳，在實(shí)體經(jīng)濟(jì)的大潮中破浪前行。

亮眼增速之下，硬核創(chuàng)新正成為行業(yè)穿越周期的壓艙石。上半年規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)研發(fā)投入逆勢(shì)增長(zhǎng)，傳遞出明確信號(hào)：頭部企業(yè)正將戰(zhàn)略重心從流量爭(zhēng)奪轉(zhuǎn)向底層攻堅(jiān)。操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、推理芯片與大模型等硬科技領(lǐng)域，正吸引著前所未有的資源投入。千億元級(jí)資金涌入云與AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，通義千問(wèn)等國(guó)產(chǎn)大模型實(shí)現(xiàn)全尺寸開(kāi)源并服務(wù)大型企業(yè)與機(jī)構(gòu)，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)邏輯從規(guī)模擴(kuò)張轉(zhuǎn)向技術(shù)深挖，以創(chuàng)新構(gòu)建應(yīng)對(duì)不確定性的護(hù)城河，在降本增效中開(kāi)辟第二增長(zhǎng)曲線(xiàn)。

創(chuàng)新能量的長(zhǎng)期積累，最終會(huì)在產(chǎn)業(yè)核心領(lǐng)域充分展現(xiàn)。生成式人工智能備案服務(wù)數(shù)量迅速攀升，國(guó)產(chǎn)大模型在參數(shù)規(guī)模和多模態(tài)能力上持續(xù)突破的同時(shí)，更在工業(yè)、金融、醫(yī)療等關(guān)鍵領(lǐng)域扎下根須。冶金行業(yè)首個(gè)大模型平臺(tái)將金相分析準(zhǔn)確率推升至95％以上，智能風(fēng)控實(shí)現(xiàn)秒級(jí)信貸審批，醫(yī)療AI將新藥研發(fā)效率提升數(shù)十倍——這些并非技術(shù)噱頭，而是車(chē)間、實(shí)驗(yàn)室與金融機(jī)構(gòu)中真實(shí)發(fā)生的效能革命?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)憑借深厚的數(shù)據(jù)積累與場(chǎng)景理解力，正成為大模型價(jià)值轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵樞紐，推動(dòng)AI蛻變?yōu)橘x能千行百業(yè)的核心生產(chǎn)力。

技術(shù)的突破與對(duì)產(chǎn)業(yè)的賦能，最終會(huì)在市場(chǎng)環(huán)境中取得實(shí)際成果。上半年網(wǎng)上零售額穩(wěn)健增長(zhǎng)8.5％，即時(shí)零售“新消費(fèi)之火”的點(diǎn)燃，源于多重動(dòng)力共振：政策與平臺(tái)促銷(xiāo)形成合力，釋放消費(fèi)潛力，“人工智能＋消費(fèi)”重塑體驗(yàn)，智能導(dǎo)購(gòu)與虛擬試衣間等場(chǎng)景創(chuàng)新涌現(xiàn)，更值得矚目的是“情緒消費(fèi)”新勢(shì)力的崛起，滿(mǎn)足情感需求的品類(lèi)用戶(hù)規(guī)模突破3億。即時(shí)零售從餐飲向美妝、藥品乃至旅行領(lǐng)域擴(kuò)展，平臺(tái)整合構(gòu)建全場(chǎng)景消費(fèi)生態(tài)，不僅激活了更廣闊市場(chǎng)，延伸了實(shí)體商業(yè)半徑，更在物流、倉(cāng)儲(chǔ)、數(shù)字運(yùn)營(yíng)等領(lǐng)域創(chuàng)造了豐富的就業(yè)崗位，為經(jīng)濟(jì)大盤(pán)注入穩(wěn)定力量。

但是，行業(yè)前進(jìn)之路并非一片坦途。算力成本高企與區(qū)域分布失衡構(gòu)成創(chuàng)新迭代的硬約束，技術(shù)向產(chǎn)業(yè)核心環(huán)節(jié)滲透不足，數(shù)據(jù)要素流通的制度性障礙制約著“數(shù)據(jù)富礦”的價(jià)值釋放，區(qū)域數(shù)字鴻溝及中小企業(yè)技術(shù)采納壁壘亟待彌合，底層技術(shù)自主生態(tài)成熟度與全球領(lǐng)先水平的代際差更需加速追趕。這些深層挑戰(zhàn)呼喚更系統(tǒng)、更深遠(yuǎn)的突破路徑。

筑牢算力根基成為支撐創(chuàng)新爆發(fā)的首要命題。需加快推進(jìn)國(guó)家算力樞紐節(jié)點(diǎn)建設(shè)，優(yōu)化能源指標(biāo)分配，優(yōu)先支持綠色低碳、高能效數(shù)據(jù)中心落地；積極推動(dòng)區(qū)域與行業(yè)算力資源共享平臺(tái)發(fā)展，通過(guò)規(guī)模效應(yīng)和靈活調(diào)度降低中小微企業(yè)算力門(mén)檻；同步探索新型計(jì)算架構(gòu)研發(fā)，為未來(lái)海量需求提供技術(shù)儲(chǔ)備，讓算力成本不再成為創(chuàng)新的“攔路虎”。

更深層次的賦能，在于打通技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的“任督二脈”。需加速推動(dòng)AI大模型及新一代信息技術(shù)在工業(yè)制造、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、城市治理等領(lǐng)域的規(guī)?；⑸顚哟螡B透，著力構(gòu)建安全可信、權(quán)責(zé)清晰的數(shù)據(jù)要素流通與交易體系，激活沉睡在各行業(yè)的“數(shù)據(jù)富礦”；重點(diǎn)支持瞄準(zhǔn)良品率提升、工藝流程優(yōu)化、供應(yīng)鏈韌性增強(qiáng)等產(chǎn)業(yè)核心痛點(diǎn)的“硬核”應(yīng)用開(kāi)發(fā)，讓技術(shù)創(chuàng)新真正轉(zhuǎn)化為車(chē)間和實(shí)驗(yàn)室里的突破。

還應(yīng)鼓勵(lì)大型平臺(tái)企業(yè)開(kāi)放共享基礎(chǔ)性AI工具與云資源，打造面向中小企業(yè)的低成本“AI即服務(wù)”生態(tài)；大力扶持輕量化、行業(yè)精調(diào)模型開(kāi)發(fā)，降低技術(shù)采納復(fù)雜性。協(xié)同構(gòu)建覆蓋產(chǎn)學(xué)研的區(qū)域技術(shù)服務(wù)中心網(wǎng)絡(luò)，提供咨詢(xún)、培訓(xùn)與方案對(duì)接，讓技術(shù)紅利惠及產(chǎn)業(yè)鏈最末梢。加強(qiáng)中西部及欠發(fā)達(dá)地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，引導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)資本關(guān)注地方特色產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，培育具有地域辨識(shí)度的數(shù)字新業(yè)態(tài)。

（作者系國(guó)家發(fā)展改革委經(jīng)濟(jì)體制與管理研究所研究員）